DeepSeek靠無腦堆內(nèi)存就能通殺？真的假的
大家好，我是波導(dǎo)終結(jié)者。
最近DeepSeek非?；?，身邊幾位小伙伴也都心動了。目前方案無非兩種，一種是使用線上服務(wù)商的在線接口，途徑挺多的，但是都得聯(lián)網(wǎng)也就會有隱私泄露問題，而且免費也不知道持續(xù)到什么時候。另一種就是本地部署，但是民用電腦想跑滿671B還是不太現(xiàn)實。之前我試了一下，32B勉強能跑，14B是比較理想的。但最近冒出了不少內(nèi)容（諷刺的是，看起來很像AI生成的……），號稱只要把內(nèi)存堆上去，比如搞套洋垃圾再插滿192GB內(nèi)存，就能本地跑671B啥的。我有位朋友不死心，問我說真的假的，我一看那些內(nèi)容甚至連具體的實測都沒有。于是這次我現(xiàn)場跑給這位朋友看。
這次的平臺是之前配的12700K，Z690，因為現(xiàn)在還冒出不少用核顯跑DeekSeek的內(nèi)容，所以這次我把獨立顯卡拔掉，一起測試一下。沒有在之前配的265K+Z890跑，因為想完全摒棄NPU的影響。
內(nèi)存我之前已經(jīng)升級到了光威神策DDR5 6400Mhz 48Gx2，若真的如營銷號所說，堆內(nèi)存就能把模型跑上去，再考慮更大的內(nèi)存方案。
默認參數(shù)如上圖，因為沒有獨顯，默認的設(shè)置為純CPU線程池跑。不過這里線程池的設(shè)置也沒有拉滿，先試試默認方案下的效果。
默認設(shè)置下，1分35秒出結(jié)果，3.55 tok/sec，1369 tokens，3.94s to first token，內(nèi)存占用29.3G，CPU占用率在50%左右。題目統(tǒng)一為“我是一名程序員，每天上班24個小時，每周上班7天。請幫我寫一篇1000字的年終工作總結(jié)”。
將設(shè)置里的GPU卸載拉滿，我當(dāng)然知道12700K搭載的核顯現(xiàn)在很弱，我只是覺得營銷號鼓吹的“只要內(nèi)存堆上去核顯也能隨便跑”根本就不靠譜。實測11分鐘35秒才出結(jié)果，而且一個字一個字蹦又要花好久。這種情況下，我認為已經(jīng)失去可用性。
那么，所謂的用內(nèi)存堆又如何操作呢？我把各個選項和可能性都試了一下，這里明確寫明會“增加內(nèi)存使用”的評估批處理也拉到過最大了。
GPU卸載拉到16，CPU線程池10（均拉滿），評估批處理512，內(nèi)存占用稍微增長到30G，CPU占用25%左右，GPU占用60%左右。5分48秒出結(jié)果，1.34 tok/sec，1537 tokens，11.64s to first token。
默認設(shè)置，單純把評估批處理拉到1024，3.63 tok/sec，1132 tokens，3.77s to first token，速度和資源占用均無太大變化。把CPU線程池拉滿到10，評估批處理拉滿到1024，3.65 tok/sec，1225 tokens，3.10s to first token，稍微快了一點。
其他方案我也都試了一下，就不再贅述。我自己以前就是程序員，所以在跑之前，我就知道死堆內(nèi)存不可能，但小伙伴各種短視頻刷多了，不親眼見識一下不死心。顯存或者內(nèi)存只是最基礎(chǔ)的硬件條件之一，而不是堆上去就能隨便跑。本地模型仍然需要依靠算力出結(jié)果，所謂的什么洋垃圾插滿內(nèi)存，核顯插滿內(nèi)存，破獨顯共享插滿了的物理內(nèi)存等，都只是一場流量狂歡罷了。
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