什么是AI PC？

AI我們都了解，近年的技術(shù)發(fā)展浪潮都集中在AI，即人工智能領(lǐng)域。無論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大模型、大數(shù)據(jù)還是語音和圖像識別、邊緣計算、高性能CPU與GPU等軟硬件技術(shù)，經(jīng)過多年的積累，AI以AIGC的形式走到了舞臺前面。而且作為PC領(lǐng)域備受關(guān)注的理念， PC巨頭似乎也已經(jīng)達(dá)成共識，AI PC將成為個人電腦未來的發(fā)展方向。

事實上，自從英特爾CEO帕特·基辛格在創(chuàng)新大會上提出了AI PC概念以來，關(guān)于英特爾、AMD和NVIDIA誰是AI PC領(lǐng)導(dǎo)者的話題一直在被討論。

有人說是NVIDIA，因為它旗下的GPU在當(dāng)今AI大算力領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色；也有說是AMD，因為銳龍7000引入了AI構(gòu)架……

但在小編看來，推動AI PC及AIGC的發(fā)展不能只靠講概念，更不能只靠單一技術(shù)。而是需要一整套成熟的解決方案。而現(xiàn)實卻是，很多企業(yè)只是在其硬件上加了個“AI”的標(biāo)簽，就宣稱這是AI產(chǎn)品，對于推動AIGC的發(fā)展沒有任何實際意義。

如果說從硬件到軟件，從底層到上層，科技巨頭英特爾才是為數(shù)不多能夠提供全產(chǎn)業(yè)鏈解決方案的企業(yè)之一。

得益于英特爾深耕AI領(lǐng)域多年的技術(shù)累積與突破，讓英特爾從底層硬件產(chǎn)品與軟件開發(fā)框架支持，再到數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、工作站、邊緣計算以及個人消費級PC，已經(jīng)為AIGC的發(fā)展構(gòu)建了完整的生態(tài)系統(tǒng)，覆蓋了從研發(fā)到落地的每一個環(huán)節(jié)。

英特爾早在第10代酷睿處理器開始就引入AI加速引擎，更是為本周五即將推出的酷睿Ultra平臺，首次集成了AI專屬芯片NPU。它可以從 CPU、 GPU那里接管持續(xù)、低負(fù)荷的AI任務(wù)，并以非常低的功率消耗來實現(xiàn)高效率的運行。從本地運行AI及AIGC應(yīng)用云中分離出來，不僅運行速度快更快，而且不用擔(dān)心延遲，還能更好地保護用戶的隱私。

此外，全新銳炫核顯的性能提升也將為AI加速帶來更高效的表現(xiàn)。

軟件優(yōu)化和部署層面，英特爾推出了開發(fā)者云平臺，在OpenVINO上持續(xù)發(fā)力，用于測試和構(gòu)建高性能應(yīng)用程序，基于英特爾硬件提供的直接支持，讓它更加穩(wěn)定與高效。

例如可以幫助開發(fā)者解鎖新的AI功能的OpenVINO 2023.1工具套件；讓Stable Diffusion Automatic1111WebUI可以在集成顯卡和銳炫獨立顯卡上流暢運行的OpenVINO PyTorch后端方案等，都讓開發(fā)者無論是在云端還是在本地都能獲得高效的AI加速體驗。

再比如英特爾的Evo認(rèn)證，它早在初始階段就已引入了AI應(yīng)用概念，探索如何將包括零部件供應(yīng)商在內(nèi)的廠商聯(lián)系在一起，通過提升各個零配件與組件的規(guī)格、檔次，進一步優(yōu)化硬件配置，從細(xì)微之處改進PC的用戶體驗，并推動整個PC產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

像是麥克風(fēng)的AI降噪、AI語音識別和輸入，就使得筆記本的麥克風(fēng)降噪水平達(dá)到了相當(dāng)高的水平，并且推動了攝像頭分辨率的普及。此外，英特爾還通過AI應(yīng)用實現(xiàn)了攝像頭的背景虛化、背景更替與美顏等功能，Evo認(rèn)證讓英特爾在AI應(yīng)用方面取得了顯著進展。

例如今年火爆的ChatGPT AIGC，其中就有部分是英特爾Evo認(rèn)證13代酷睿產(chǎn)品就已經(jīng)可以流暢運行本地AI生圖及大語言模型，可見其在行業(yè)內(nèi)的實力。

需要特別關(guān)注的是，即將推出的英特爾酷睿Ultra平臺，更是首次集成了低功耗引擎，繼承了AI專屬芯片NPU，將通過CPU+GPU+NPU整合的三大AI引擎，為所有基于該平臺的筆記本電腦提供強勁的AI加速能力，成為推動AIGC全面落地的核心媒介，將帶來一場革命性的個人AI體驗。

綜上所述，無論硬件還是軟件層面，英特爾都通過其出眾的技術(shù)能力、產(chǎn)品整合能力，以及Evo認(rèn)證PC產(chǎn)業(yè)鏈中的強大的能力在推動著AI PC的發(fā)展。因此，英特爾更有望成為未來AI PC的“l(fā)eader”